Nội dung bài viết
Data Visualization là gì?
Data Visualization, hay còn gọi là trực quan hóa dữ liệu, là quá trình hiển thị thông tin dưới dạng đồ thị, biểu đồ, bản đồ… giúp minh họa dữ liệu một cách rõ ràng, dễ hiểu. Nhờ đó, người dùng có thể tiếp cận thông tin nhanh chóng, trực quan và truyền tải thông điệp một cách chính xác tới người xem.
Việc ứng dụng Data Visualization không chỉ giúp doanh nghiệp nắm bắt insight khách hàng mà còn hỗ trợ phân tích dữ liệu toàn diện. Điều này giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược, từ ngắn hạn đến dài hạn, dựa trên cái nhìn tổng thể về hoạt động kinh doanh. Tiếp theo, hãy cùng khám phá những lý do quan trọng khiến doanh nghiệp cần áp dụng nền tảng này để tối ưu hiệu suất công việc.
Data Visualization được ứng dụng trong lĩnh vực nào?
Data Visualization là một quá trình mang đến nhiều lợi ích cho người dùng, đặc biệt là nó không thể thiếu trong những hoạt động sau đây:
Sales và Marketing
Hoạt động Sales và Marketing là một hoạt động không thể thiếu trong quá trình kinh doanh của một doanh nghiệp. Hoạt động này giúp cho doanh nghiệp có thể thu hút được nhiều người dùng quan tâm đến sản phẩm, dịch vụ của mình và giúp doanh nghiệp có thúc đẩy khả năng tăng trưởng về doanh số.
Trong đó, hoạt động thiết yếu trong quá trình thực hiện những chiến dịch Marketing hay là Sales đó là phân tích dữ liệu để tìm ra được hành vi mua hàng của người dùng. Việc trực quan hóa dữ liệu cũng sẽ là một quá trình không thể thiếu được trong hoạt động này, giúp các bộ phận này có thể nhanh chóng nhận biết và được ra những hành động cụ thể để thúc đẩy kết quả của Sales và Marketing.
Chính trị
Quá trình trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization) cũng là một quá trình không thể thiếu được trong các hoạt động của lĩnh vực chính trị. Nó được sử dụng trong những hoạt động như tạo sơ đồ tổ chức hành chính nhà nước, sơ đồ thể chế chính trị hay những sơ đồ thể hiện những dự án phát triển đô thị và bản đồ địa lý. Hoạt động này giúp cho toàn bộ người dân có thể nhanh chóng hiểu được hết những vấn đề mà các cơ quan nhà nước đưa ra.
Y tế
Trong lĩnh vực y tế, việc trực quan hóa dữ liệu thường được sử dụng trong các vấn hoạt động chăm sóc sức khỏe. Ví dụ, ở thời điểm dịch Covid 19 xảy ra, các chuyên gia quản lý y tế đã sử dụng bản đồ Choropleth để thể hiện sự lây lan và độ nguy hiểm của loại virus này trên các khu vực hay các địa phương. Hoạt động này giúp các chuyên gia có thể đưa ra những biện pháp cụ thể để ngăn chặn được sự lây lan của bệnh dịch và cũng giúp cho người dân có thể nắm bắt được vấn đề này một cách nhanh chóng hơn.
Các nhà khoa học
Trong các lĩnh vực khoa học, việc sử dụng phương pháp trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization) giúp cho những nhà nghiên cứu khoa học có thể nhìn được tổng quan hơn về những dữ liệu mà họ đang nghiên cứu. Từ đó có thể giúp cho việc thử nghiệm của họ đạt được kết quả chính xác hơn.
Tài chính
Quá trình trực quan hóa dữ liệu trong lĩnh vực tài chính thường được sử dụng trong các hoạt động như tạo chart data, biểu đồ thể hiện sự thay đổi của các dữ liệu tài chính hay là việc thiết lập báo cáo tài chính.
Những hoạt động này giúp cho những nhà quản lý tài chính có thể nhanh chóng nắm bắt được những sự thay đổi hay những sự biến động tài chính theo thời gian. Điều này cũng đồng thời giúp cho những nhà quản lý có thể xác định được các xu hướng và đề ra những các giải quyết các vấn đề tài chính trong tương lai gần.
Logistics
Quá trình trực quan hóa dữ liệu thường được sử dụng để tạo ra những bản đồ vận chuyển hàng hóa trong lĩnh Logistics. Quá trình này giúp cho những người làm trong lĩnh vực này có thể nhận biết được những tuyến đường để vận chuyển hàng hóa tốt nhất và cũng giúp người dùng có thể nắm bắt được tình hình vận chuyển hàng hóa của mình.
Ví dụ những những đơn vị vận chuyển đã áp dụng trực quan hóa để tạo ra biểu đồ thể hiện hành trình đơn hàng của người dùng.
Tại sao doanh nghiệp nên sử dụng Data Visualization?
Nếu người dùng chưa biết lý do vì sao nên sử dụng Data Visualization thì hãy tham khảo ngay nội dung được chúng tôi chuẩn bị bên dưới đây.
Sử dụng triệt để nguồn tài nguyên sẵn có
Rất nhiều doanh nghiệp hiện nay, dù đã hoạt động được rất nhiều năm trong lĩnh vực nhưng hiệu quả kinh doanh vẫn chưa đạt được như mức kỳ vọng. Một trong những lý do hàng đầu mà doanh nghiệp đã bỏ lỡ chính là nguồn tài nguyên có sẵn. Nếu như trước đây, các dữ liệu này chỉ được sử dụng ở thời điểm bán hàng và cùng lắm và chăm sóc sau bán.
Tuy nhiên, hiện nay các doanh nghiệp đã biết áp dụng Data Visualization để nghiên cứu và phân tích hành vi, sở thích, đối tượng khách hàng chủ yếu. Từ đó, phương án và kế hoạch phát triển sản phẩm, Marketing và bán hàng sẽ được xây dựng để phục vụ cho hoạt động kinh doanh tốt nhất có thể.
Làm việc linh hoạt
Khi sử dụng công cụ Data Visualization, bất cứ người dùng nào thuộc phạm vi cho phép đều có thể truy cập để làm việc trên nhiều thiết bị khác nhau. Đặc biệt, ngay cả khi người dùng đi công tác, làm việc tại nhà hoặc sử dụng máy tính có địa chỉ IP khác đều có thể đăng nhập làm việc chỉ cần xác thực yếu tố thành công. Bằng cách này, người dùng có thể làm việc linh hoạt nhất có thể đồng thời kết nối được cùng với nhiều thành viên trong tổ chức để đạt được hiệu quả làm việc cao.
Bảo mật an toàn
Một lý do tiếp đến mà doanh nghiệp nên sử dụng Data Visualization chính là khả năng bảo mật ở mức độ an toàn nhất. Dữ liệu là một phần quan trọng của doanh nghiệp, nếu xuất thông tin này bị đánh cắp hoặc rò rỉ ra bên ngoài hậu quả để lại sẽ rất khó lường. Chính vì vậy, người dùng nên lựa chọn các phần mềm hoặc dịch vụ phân tích dữ liệu trực quan đảm bảo ở mức an toàn nhất có thể.
Tự động hóa công việc
Một lý do cuối cùng mà người dùng cũng cần lưu ý chính là khả năng tự động hóa công việc khi sử dụng Data Visualization. Một ví dụ điển hình để người dùng có thể dễ dàng hình dung như Microsoft Power BI với sự kết hợp hoàn hảo cùng với các công cụ như Word, Excel, PowerPoint, Teams, Outlook, OneDrive… được ứng dụng để sắp xếp và thống kế dữ liệu một cách nhanh chóng. Bằng cách này, người dùng có thể tự chủ động xây dựng một quy trình làm việc hoàn chỉnh nhất.
Giúp người dùng tiếp nhận dữ liệu nhanh hơn
Trực quan hóa dữ liệu là một việc thể hiện những dữ liệu theo các cách giúp người dùng có thể dễ nhìn và dễ hiểu nhất. Việc này giúp các dữ liệu được đơn giản hơn, từ đó có thể giúp cho não bộ của con người tiếp nhận các dữ liệu một cách nhanh chóng hơn so với những dữ liệu được thể hiện phức tạp. Bởi não bộ của con người thường thu thập thông tin về hình ảnh nhanh hơn là chữ viết.
Giống như một bài giảng, thay vì viết những ý dài dòng, các giáo viên có thể thiết kế các ý của bài giảng đó theo sơ đồ. Điều này sẽ giúp cho các học sinh sinh viên có thể nhanh chóng hiểu được toàn bộ bài giảng.
Đẩy nhanh quá trình ra quyết định
Việc thực hiện Data Visualization sẽ giúp cho người dùng có thể nhanh chóng hiểu được các dữ liệu của họ, từ đó cũng sẽ giúp cho người dùng có thể đưa ra những quyết định một cách nhanh chóng hơn thông qua những dữ liệu của họ. Đặc biệt là những doanh nghiệp, khi mà việc cạnh tranh trên thị trường ngày càng khốc liệt thì quá trình đưa ra các quyết định thường cần phải nhanh chóng hơn.
Thúc đẩy doanh thu
Một chiến lược kinh doanh có thực sự hiệu quả hay không thường thể hiện cho quá trình phân tích và hiểu được những dữ liệu kinh doanh của họ có đạt được độ chính xác cao không. Trong đó, để có thể hiểu được những dữ liệu kinh doanh của mình thì những hoạt động phân tích và trực quan hóa dữ liệu là một phần không thể thiếu trong tổng thể hoạt động của các doanh nghiệp.
Quá trình này sẽ giúp cho các doanh nghiệp có thể hiểu được nhanh chóng những thông tin mà những dữ liệu của họ đang nắm giữ, từ đó có thể đưa được ra những phương hướng và hành động cụ thể một cách phù hợp để có thể thúc đẩy được doanh số kinh doanh.
Với những chia sẻ của chúng tôi trên đây, người dùng đã tìm được lý do vì sao nên sử dụng Data Visualization trong doanh nghiệp hiện nay. Tiếp đến, hãy cùng chúng tôi tìm hiểu về một vài các dạng trực quan hóa dữ liệu được nhiều người dùng sử dụng hiện nay.
06 dạng Data Visualization phổ biến hiện nay
Không chỉ Data Visualization using Power BI mà còn rất nhiều các phần mềm phân tích dữ liệu khác cũng đáp ứng đầy đủ nhu cầu sử dụng của người dùng với nhiều dạng truyền tải thông tin khác nhau. Dưới đây là một vài các dạng trực quan dữ liệu mà người dùng có thể tham khảo để sử dụng:
- Biểu đồ (chart data): Thể hiện trực quan hóa dữ liệu kết hợp cùng với ký hiệu hình học đường tròn, đường thẳng, cột.
- Bảng: Chia thành các hàng và cột khác nhau, mỗi ô sẽ chứa một dữ liệu để thuận tiện cho quá trình quan sát.
- Đồ thị: Là tập hợp các đường thẳng hoặc cong được nối từ một đến nhiều điểm khác nhau. Để tạo được đồ thị cần phải dựa trên số liệu thực tế đo lường được.
- Bản đồ: Một hình thức trực quan dữ liệu dễ dàng theo dõi để người xem có thể nhận định và đánh giá được dễ dàng.
- Infographics: Thiết kế tập hợp đầy đủ văn bản, hình ảnh, biểu đồ để tạo nên một nội dung tổng thể nhất.
- Dashboard: Phương án tổng hợp dữ liệu dưới nhiều hình thức khác nhau.
Tùy thuộc vào nhu cầu sử dụng mà người dùng có thể lựa chọn các dạng Data Visualization khác nhau. Tiếp đến, hãy cùng chúng tôi tham khảo một trong những công cụ hỗ trợ phân tích và trực quan hóa dữ liệu tuyệt vời được nhiều người dùng sử dụng nhất hiện nay.
Bí quyết giúp bạn tạo trực quan hóa dữ liệu hiệu quả nhất
Thiết lập các dữ liệu chính
Điều đầu tiên mà người dùng cần làm trong việc thực hiện quá trình trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization) đó là cần phải xác định những mục dữ liệu chính. Để có thể xác định được những dữ liệu chính trong quá trình trực quan hóa dữ liệu, người dùng cần phải xác định được mục đích chính của việc này là gì, đối tượng hướng tới là ai.
Chọn đúng hình ảnh, biểu đồ trực quan
Sau khi đã xác định được những thành phần dữ liệu chính, người dùng cần phải chọn cho mình được một hình ảnh hay biểu đồ trực quan dữ liệu (chart data) phù hợp để thể hiện ý nghĩa chính xác và đầy đủ những dữ liệu chính của mình. Ví dụ, tùy vào những kiểu dữ liệu và mục đích thể hiện mà người dùng có thể sử dụng những hình ảnh minh họa như bản đồ, sơ đồ hay những biểu đồ nhất định.
Chèn ngữ cảnh vào hình ảnh, biểu đồ trực quan
Để giúp cho những người khác có thể theo dõi và nắm bắt được chính xác ý nghĩa mà mình hướng tới thì người dùng cần phải chèn thêm ngữ cảnh vào hình ảnh hay biểu đồ trực quan mà mình đang thực hiện. Ngữ cảnh được sử dụng trong biểu đồ trực quan thường được bao gồm những yếu tố như địa điểm, khu vực và thời gian.
Phối hợp hài hòa các font chữ và màu sắc
Một biểu đồ hay hình ảnh trực quan hóa hiệu quả thường được người dùng thiết kế và phối hợp hài hòa giữa các font chữ và màu sắc. Những yếu tố này sẽ giúp cho người dùng có thể định hướng được sự theo dõi của những người theo dõi đối với những dữ liệu của mình, điều này đặc biệt hiệu quả trong những hình ảnh và biểu đồ trực quan của người dùng có nhiều loại dữ liệu khác nhau.
Đơn giản hóa
Khi thực hiện quá trình trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization), người dùng cần phải loại bỏ những yếu tố dườm dà để đảm bảo cho những biểu đồ hay hình ảnh trực quan đó được đơn giản nhất có thể. Hoạt động này sẽ giúp cho những người theo dõi có thể nhận biết nhanh chóng những thông tin mà người dùng muốn cung cấp cho họ. Điều này cũng giúp cho người dùng đạt được hiệu quả tốt nhất khi truyền tải thông tin trong các biểu đồ và hình ảnh trực quan đó.
Tránh bóp méo dữ liệu
Việc thể hiện chính xác những dữ liệu là điều tối thiểu mà người dùng cần phải làm, đặc biệt là trong quá trình trực quan hóa dữ liệu. Điều này giúp cho những dữ liệu của người dùng được thể hiện chính xác và giúp cho mục đích của việc trực quan hóa dữ liệu được đảm bảo có thể đạt được các kết quả cao và chính xác nhất.
Trên đây là những bí quyết về việc thực hiện Data Visualization mà chúng tôi muốn chia sẻ đến bạn. Khi đã nắm được những thông tin này, chắc chắn rằng người dùng sẽ đạt được hiệu quả cao nhất trong các quá trình trực quan hóa dữ liệu của mình.
Vậy bạn có thể sử dụng công cụ nào để đạt được hiệu quả cao nhất khi trực quan hóa dữ liệu? Hãy theo dõi những thông tin chi tiết về công cụ Data Visualization tốt nhất ngay trong nội dung tiếp theo của chúng tôi nhé.
Power BI công cụ Data Visualization tốt nhất
Tính đến thời điểm hiện tại, Data Visualization Power BI là một trong những công cụ phân tích dữ liệu trực quan tốt nhất được nhiều doanh nghiệp lựa chọn. Hơn nữa, Microsoft chính là đơn vị phát hành và phát triển phần mềm chính vì vậy mà người dùng có thể yên tâm hơn khi sử dụng công cụ này. Để hiểu rõ hơn về Power BI hãy cùng chúng tôi tìm hiểu về những tính năng từ cơ bản đến nâng cao mà công cụ này đang sở hữu:
Kết nối nguồn dữ liệu đa dạng
Power BI có thể sử dụng Data Visualization Excel, file dữ liệu phẳng cho đến các cơ sở dữ liệu như MySQL, SQL Server, Access… và kết hợp cùng với cả dữ liệu đám mây cloud. Bên cạnh đó, người dùng cũng có thể sử dụng cùng với một vài các nguồn dữ liệu đặc biệt như SharePoint, PDF hoặc dữ liệu web, ERP và SAP. Bằng cách này, người dùng có thể chủ động làm ở bất cứ nguồn dữ liệu nào mà không ảnh hưởng đến tiến độ thực hiện.
Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu
Đây là một trong những tính năng rất quen thuộc của người dùng hiện nay khi sử dụng Data Visualization với Excel trên Power BI. Toàn bộ dữ liệu đầu vào sẽ được sàng lọc sạch sẽ và biến đổi dưới nhiều hình thức khác nhau trước khi người dùng tiến hành chuyển hóa dữ liệu và phân tích.
Rút gọn mô hình dữ liệu
Đa phần dữ liệu hiện nay đều được cập nhật với một khối lượng vô cùng khổng lồ, đây sẽ là một bài toán khó nhằn cho nhiều doanh nghiệp hiện nay. Tuy nhiên, bằng cách sử dụng Data Visualization Power BI các mô hình dữ liệu này sẽ được rút gọn nhất có thể chỉ trong một file duy nhất.
Trực quan hóa bằng biểu đồ
Tiếp đến, người dùng Data Visualization Power BI còn được sử dụng dưới hình thức trực quan hóa bằng biểu đồ kết hợp cùng với PowerPoint. Khi đó, người dùng có thể tương tác với nhiều thành viên khác trong cùng một tổ chức một cách linh hoạt nhất, phân tích đa chiều, phát hiện các lỗ hổng và đưa ra quyết định kinh doanh phù hợp nhất.
Hỗ trợ hàm biểu thức tính toán
Cuối cùng là tính năng hỗ trợ hàm biểu thức tính toán với Data Visualization using Excel DAX cực kỳ mạnh mẽ. Khi đó, công cụ này sẽ bắt đầu tiến hành phân tích dữ liệu và hiển thị trực quan nhất.
Xem thêm: So sánh các phiên bản Power Bi
Lời kết
Với những dữ liệu được MSO gợi ý trên đây, người dùng đã hiểu rõ hơn về Data Visualization và lựa chọn được phần mềm phù hợp nhất. Nếu người dùng cần chúng tôi hỗ trợ giải đáp bất cứ câu hỏi nào vui lòng liên hệ đến Hotline: 024.9999.7777.